AgentOSS
/04部署完成 · 待確認日常使用

勝和

LINE 和 GitHub 的零散訊號,自動歸成專案進度

合作型態
AIGO 商城自助安裝模板部署
導入產品
專案進度管理助手 v1.0.0(AIGO 商城模板)
部署環境
正式站 ai-go.app
安裝自動化
自動建專屬訊號表 + 3 筆資料引用,已發布

AI Agent 只給草稿建議,決定永遠是人。勝和在 AIGO 商城(AgentOSS 平台的模板商城)安裝「專案進度管理助手」模板,於正式站 ai-go.app 建立自有 App;安裝時自動建立專屬訊號收件匣資料表與三筆資料引用,並完成發布。這套模板把 LINE、GitHub 等零散訊號自動歸戶到專案,整理成有跡可循的進度時間軸;決策權留在人手上,AI 只做歸戶建議與進度草稿。部署已通過雲端 webhook 端到端測試:正確簽章訊號可進件、錯誤簽章被拒收。但勝和自身的使用場景、團隊規模與導入後產出,合作紀錄未記載,屬僅完成安裝、日常使用待確認的案例。

導入前 · PAIN

  • 專案訊號散落在 LINE 與 GitHub,要人工翻找才知道哪些事需要跟進
  • 專案目前走到哪、有幾件事等處理,沒有單一總覽答得出來
  • 進度回報靠人工彙整,耗時且容易與實際脫節(假進度)
  • 訊號沒有和進度綁定,回頭追不出某個進度更新是根據什麼來的

AI 接手 · WHAT WE DID

訊號自動進件
LINE 與 GitHub webhook 以來源簽章驗證分流進件,錯誤簽章一律拒收;同一筆訊號不會重複入帳
自動歸戶
未歸戶訊號先走規則層(專案名/repo 對映),再由 AI 輔助(選填自備金鑰);信心不足就留在收件匣等人判斷,不自動建立專案,系統不會自己愈滾愈大
進度時間軸與證據鏈
歸戶後自動寫進進度時間軸,每筆進度掛上來源訊號 id,證據鏈可回溯到原始訊號
GitHub 歷史補拉
以 GitHub Token 補拉 repo 既有的 commits、PR 與 issues,只拉新增、不重複抓,歷史訊號一併進時間軸
人為決策保留
進度百分比、狀態變更、改歸戶一律由人操作;AI 只產草稿建議,一項狀態都不替人改

實際產出 · DELIVERABLES

四頁前端:進度總覽、專案時間軸、訊號收件匣、連接設定精靈三支 Server Action:驗簽進件、歷史補拉、規則+AI 歸戶專屬訊號收件匣資料表 + 三筆對專案、任務、進度資料的引用連接設定頁含各來源健康度(最後收到訊號時間)與 webhook 網址複製、手動觸發補拉雲端 webhook 端到端驗證通過無 OpenAI Key 時自動降級為純規則歸戶,不失效

推估年效益

5.3萬 / 年
NT$ 99,320 毛效益 NT$ 12,000 系統成本 = NT$ 53,000
效益項推估式(假設)年效益
專案狀態彙整自動化每週省 2hr × 2 人 × 52 週 × 250 NTD52,000
訊號不漏接、免人工翻找每週省 1.5hr × 2 人 × 52 週 × 220 NTD34,320
進度回報省工(有跡可循免重編)每週省 1hr × 1 人 × 52 週 × 250 NTD13,000
AI 年成本(自備 Key、輕量用量推估)−12,000 NTD/年12,000

難以估價的效益

  • 總覽隨時答得出「有幾件事等處理、每個專案走到哪」,決策更即時
  • 進度更新掛來源訊號 id,證據鏈可回溯,降低假進度風險
  • 連接頁顯示各來源最後收到訊號的時間,通道斷了能及早發現
  • 訊號只進不自動建立專案,不會自己愈滾愈大,維運負擔可控
▸ 推估假設(6
  • · 以下均為推估,非勝和確認過的實際結算數字;勝和實際使用人數與工時待確認
  • · 假設有 2 名專案協調/管理人員實際使用此工具
  • · 假設每週原本花在跨 LINE/GitHub 翻找訊號、彙整專案狀態的時間為每人 3 小時,導入後降至約 1 小時
  • · 時薪以業務/協調人員 250 NTD/hr 推估
  • · AI 年成本以選填自備 OpenAI Key、輕量使用推估約 12,000 NTD/年;未接 Key 則此成本為 0
  • · 若勝和目前僅完成安裝、尚未實際日常使用,以下效益尚未實現

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