營運・數據
營運儀表
每天的數字自己長出來/1
ops/dashboard
營運儀表板
本月受理件數1,286 ↑23%
受理量、進度與待辦自動彙整成一張儀表，不再靠人工抄表對帳。
產品與服務
公司最值錢的，是老手心裡那套還沒寫下來的判斷。
寫成規則、做成 AI Agent 之後，這份 know-how 的所有權始終在企業。
兩條線，共用同一條價值鏈：知識長成事業，事業長出產能，產能養出下一批人才。
看兩條線各自往哪走先選現在卡住的地方。 路線企業選，第一步我們排。
從哪裡開始 · 四條路
220 場累計 AI 實戰場次
8 條課程線
五階段接手鏈
01
萃取判斷
把案例、流程與例外從個人經驗中取出，先標出真正需要判斷的地方。
02
選定工序
把判斷放進一段真實工作，寫清楚觸發條件、完成標準與不能自動做的邊界。
03
實戰驗收
用實際任務驗證方法與人才成果；做不到的地方，回頭修規則。
04
AI Agent 上線
把通過驗收的步驟交給受限範圍內的 AI Agent，重複的動作由它接手。
05
交接運行
責任人接手例外，執行紀錄回到教材與改版清單，形成下一輪可以沿用的產能。
領域專家合作
專家最會的那一塊，往往也是最說不清楚的那一塊。說清楚了，它才傳得到下一個人手上。
01 判斷來源
第一線判斷
先把專家真正會判斷的地方說清楚，不從泛用知識目錄開始。
- 帶進來
- 案例、情境與例外
- 留下來
- 判斷邊界與關鍵問題
02 轉成任務
任務與教材
我們把經驗整理成學員能實作、講師能帶領的任務與教材。
- 帶進來
- 專家經驗與工作步驟
- 留下來
- 練習任務與教學素材
03 驗收作品
作品與能力
學員留下的是經得起檢視、回饋與修正的作品。
- 帶進來
- 實作成果與過程
- 留下來
- 作品、回饋與能力證據
04 延伸服務
工作坊與顧問
方法進入真實場景後，再決定要延伸工作坊、顧問或下一輪實作。
- 帶進來
- 現場問題與後續需求
- 留下來
- 下一步合作與應用範圍
合作講師
知識沒有人接手、沒有 AI Agent 執行，就只是一份文件。
帶一段最想交出去的工序來。範圍、時程、計費與負責人，第一次會議就寫清楚。
送出後
01 → 04
01
一個工作天內回覆
02
線上需求訪談
03
範圍與提案一次給
04
報價不分批加價
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