AgentOSS

AGENTOSS · AI 知識加速器

把企業知識,轉化為人才與 AI 產能

先把企業經驗做成可驗收的 AI 培訓,再讓 AI Agent 接手執行。

怎麼運作 / 01

先看一段工作,怎麼被 Agent 接走。

以下用「已核准報價轉成銷貨單」示範。點四步,看 Agent 讀什麼、何時寫入,哪裡需要人負責。

一個實際例子核准報價檢查權限建立銷貨單留下紀錄

產品與服務

把工作交給 Agent,把專業開成學院。

兩個產品,同一套底座。

AgentAll 把企業流程交給 Agent、把人帶到能接手;XPlatform 把專業做成課程與學院。執行、權限與紀錄,都由 AgentOSS 同一套本體管住。

平台本體AgentOSSAgent 的營運本體執行環境權限判斷與人工例外系統寫回與責任紀錄了解詳情AgentOSS · 權限中台依實際系統繪製
AI GO 資料庫客戶庫託管於 AI GO・客戶・商機訂單與報價託管於 AI GO・訂單庫供應商與採購託管於 AI GO・採購單庫商品與庫存託管於 AI GO・庫存與移動生產與工單託管於 AI GO・製造資料庫員工與組織託管於 AI GO・員工名冊專案與任務託管於 AI GO・任務庫財務與金流託管於 AI GO・發票・傳票外部數據ERP 連接器(可外掛)AI GO 權限中台存取控制・白名單・留下紀錄接入方式內部應用AI GO Auth・共用登入外部應用獨立 Auth・子域名自建整合API Key・第三方串接AI 應用程式・13 支LINE 對話模擬器(公開版)LINE 對話模擬器FastCard 團隊版專案管理 APP教學自動產生器人資人力管理系統財務會計管理系統通用管理中樞專案進度管理助手AI Super Page開發模板工坊教育網站首頁LINE 客服管理
存取控制與白名單——每個系統誰能讀、誰能寫,都留下紀錄。

AgentOSS(原 AI GO):Agent Operating System & Services。法人主體:墨宇股份有限公司。

兩條線,共用同一條價值鏈:工作被 Agent 接手,人才被培養,知識被上架,成果持續回到市場。

看兩條線各自往哪走

Agent 執行現場 · 例行工序

讓 Agent 接走例行, 把例外留給人

選一條企業常見工序,查看資料從哪裡來、Agent 做什麼、寫回哪裡,以及哪一種例外必須交還給人。實際導入範圍依現場盤點決定。

營運・數據

營運儀表

每天的數字自己長出來
/1
brand.store/dashboard
品牌數據儀表板
本月新增名單1,286 ↑23%

受理量、進度與待辦自動彙整成一張儀表,不再靠人工抄表對帳。

行銷・會員

通知與提醒

該通知的人不會漏掉
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line.oa/broadcast
LINE OA 分眾群發
L新課上線通知已送
L早鳥優惠提醒已送
L限時回饋 EDM已送
群發完成 92%觸及 3,200 位會員

依案件狀態自動發送進度、續約與回訪通知,每一則都對得上對象與時間點。

業務

名單與跟進

商機排出先後順序
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crm/lead-scoring
名單評分與跟進
王經理
高意向
林總監
陳主任

依互動與條件標記優先層級並啟動跟進,讓每一筆商機都留在流程裡。

人資・內部

內部問答

問規則、問範本不用等人
/4
assistant/qa
AI 助教 · 即時問答
這題公式怎麼推導?
AI

把公司既有文件與規則整理成查得到的來源,第一線自己問得到答案。

財務・數據

報表彙整

整理的時間還給判斷
/5
analytics/insight
營運數據洞察
完課率
82%
營收成長
+18%

把散在各系統的數字彙整成固定格式的報表,人只看差異與例外。

客服

詢問受理

例行受理不佔用人力
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ip-agent/live
AI 分身接待
品牌 AI 分身
即時接待中
查詢我的課程進度
訂單什麼時候出貨?
0 漏單 · 24 小時接待

接住重複詢問與表單填寫;需要判斷的,整段轉給負責的人。

ONE ECOSYSTEM

專業走進企業、場景回到課堂,知識越滾越大

AgentAll企業 AI 培訓系統・內容・顧問・AI 團隊
知識走進企業

企業

顧問與 AI 團隊,直接進你的公司

培訓架構設計知識內容企業內訓系統AI 轉型顧問

帶進生態:真實業務場景與需求

看我們怎麼帶
專業從這裡進來

講師・學院

帶著專業來,一起開課、辦學

教學媒合內容規劃學習系統行銷規劃商業模式設計

帶進生態:領域專業與內容

找到你的合作方式
學員人才從這裡出去

在公司上的課、在學院修的課,出自同一個生態的師資與方法。

真實任務 × AI 培訓 × 會帶 Agent 的人

培訓交出作品,方法留在公司

先看部門現在怎麼做、卡在哪一步,再決定哪一段值得訓練。

從八條課程線裡挑對得上工序的組合;不從工具目錄開始排課。

把公司手上的工作做成訓練題目;學員在課堂做的,就是真的要交出去的東西。

結訓以作品驗收:能跑的流程、能重複的步驟、能交接的說明。

教材、流程與作品留在公司;下一批人沿著同一套方法接手。

n8n 訓練營 第四梯 · 2026/05/03

現場紀錄/01

n8n 訓練營 第四梯 · 2026/05/03

02 專題講授・講堂實況

現場紀錄/02

02 專題講授・講堂實況

03 內容製作

現場紀錄/03

03 內容製作

04 AI 實戰課程現場

現場紀錄/04

04 AI 實戰課程現場

05 合作老師

現場紀錄/05

05 合作老師

知識品牌化

當專業成為學院,品牌開始累積自己的市場

不同領域的品牌,都在把知識做成能長期經營的教育服務。每一次學習,都為下一次交付留下基礎;而你的專業,仍然是你的。

看完整故事
看完整故事
看完整故事
看完整故事

四個案例都保留真實人物、官方素材與可核對的完整故事。

我要合作

STEP BY STEP · 知識轉化路徑

從隱性經驗,到人才與 AI Agent 共同交付

知識先被結構化,再進入真實任務接受驗證;被證明有效的方法,最後成為人才能力與 AI 產能。

五階段接手鏈

01

萃取判斷

把案例、流程與例外從個人經驗中取出,先標出真正需要判斷的地方。

帶進來
案例、流程與例外
留下什麼
判斷地圖
怎麼驗收
能否說出何時不能照規則走
02

選定工序

把判斷放進一段真實工作,寫清楚觸發條件、完成標準與不能自動做的邊界。

帶進來
已說清楚的判斷規則
留下什麼
任務與驗收規格
怎麼驗收
能否用同一標準判定完成
03

真題驗收

用實際任務驗證方法與人才成果;做不到的地方,回頭修規則。

帶進來
真實工作任務
留下什麼
可複用的方法與作品
怎麼驗收
非講師本人能否重做
04

Agent 上線

把通過驗收的步驟交給受限範圍內的 Agent,重複的動作由它接手。

帶進來
通過驗收的步驟
留下什麼
受限範圍內的 Agent
怎麼驗收
是否先查權限並留下紀錄
05

交接運行

責任人接手例外,執行紀錄回到教材與改版清單,形成下一輪可以沿用的產能。

帶進來
執行紀錄與例外
留下什麼
責任人、教材與改版清單
怎麼驗收
團隊能否接手下一次例外

領域專家合作

專業的價值,在於被下一代人才真正掌握

第一線專家把判斷轉譯為可訓練的方法,讓學員在任務中建立能力、交付成果,再把這套方法帶回工作與市場。

01 判斷來源

第一線判斷

先把專家真正會判斷的地方說清楚,不從泛用知識目錄開始。

帶進來
案例、情境與例外
留下來
判斷邊界與關鍵問題
02 轉成任務

任務與教材

我們把經驗整理成學員能實作、講師能帶領的任務與教材。

帶進來
專家經驗與工作步驟
留下來
練習任務與教學素材
03 驗收作品

作品與能力

學員不是只完成課程,而是留下經得起檢視、回饋與修正的作品。

帶進來
實作成果與過程
留下來
作品、回饋與能力證據
04 延伸服務

工作坊與顧問

方法進入真實場景後,再決定要延伸工作坊、顧問或下一輪實作。

帶進來
現場問題與後續需求
留下來
下一步合作與應用範圍

合作講師

領域與當期合作,以講師頁為準。

Trusted by experts.

Used by the leaders.

  • 智享會
  • nSchool
  • 雲門教室
  • X LAB AI 實驗室
  • Graser
  • 未來人才
  • 台灣數位遊牧者協會
  • 桃桃喜
  • 熊犬森
  • Sugar Fun
  • 先行者
  • 學米
  • 新世代數位學院
  • 康健

只有被人才掌握、被 AI Agent 執行的知識,才會成為企業持續成長的產能。

把一段流程交出來,把一批人帶起來

帶著一段你最想交出去的工序來。範圍、時程與怎麼算錢先說清楚;做完放哪裡、誰負責,寫在紙上再開始。會帶 Agent 的人,就是下一代人才。

送出後

01 → 04

01

一個工作天內回覆

02

線上需求訪談

03

範圍與提案一次給

04

報價不分批加價

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